Southwind International la empresa especializada en los procesos de forja y conformado en frío de elementos de sujeción y piezas metálicas producidas a partir de alambres o barras, y 3VIEW la empresa surcoreana fabricante de monitores de proceso MachineViewTM, para máquinas de conformado en frío y sistemas para Industria 4.0, FactoryViewTM (MES) firmaron un contrato exclusivo para Brasil y Argentina para la Representación, Distribución, Instalación y servicio de soporte al cliente.
¿Por qué deberíamos usar un monitor de monitoreo de proceso?
Dado que es imposible verificar la formación de productos defectuosos en tiempo real, se inspecciona todo el LOTE, lo que requiere tiempo y dineros innecesarios.
Los productos defectuosos se producen porque los problemas en el proceso no se pueden captar en tiempo real, lo que genera problemas de calidad y demoras en la entrega.
La rotura de la herramienta puede dañar la máquina, aumentar el costo de la herramienta y provocar una mala calidad de producto.
Requiere mucha mano de obra y tiempo y dificulta la automatización de la fábrica porque un operador debe estar dedicado a una máquina para monitorear el proceso en busca de problemas.
Con la introducción del MV880 que usa inteligencia artificial para monitorear automáticamente los procesos, puede mejorar su productividad y calidad mediante la recopilación de datos de producción en tiempo real y la inspección de calidad, y reducir los costos de fabricación.
¿Por qué utilizar MachineView™ de 3View en lugar de otros monitores de monitoreo de procesos?
La capacidad de detección de defectos y la productividad de un monitor de monitoreo de procesos son inversamente proporcionales entre sí. Si se fortalece la capacidad de detección de defectos, el equipo se detiene más repetidamente. Por lo tanto, la productividad caerá.
En cambio, si se enfatiza la productividad, la fuga de piezas defectuosas ocurrirá con mayor frecuencia, aumentando los costos de calidad.
Sin embargo, MachineView™ de 3View no detecta productos defectuosos simplemente reduciendo el rango de error que se considera defectuoso, sino que la inteligencia artificial analiza con precisión el patrón de la señal para analizar los cambios en el proceso de moldeo en detalle.
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